我(wo)們都(dou)知道，因為有了(le)智(zhi)(zhi)能制造(zao)，所(suo)以實(shi)現(xian)了(le)制造(zao)行業整個(ge)價值(zhi)鏈的(de)智(zhi)(zhi)能化(hua)(hua)和創新(xin)，從而做到了(le)信息化(hua)(hua)和工業化(hua)(hua)的(de)高度化(hua)(hua)融合。

當從當前(qian)來看，我(wo)們的(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)制(zhi)(zhi)造中最關鍵(jian)的(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)這個環(huan)節依然處(chu)在很(hen)基礎很(hen)Smart的(de)層次，智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)制(zhi)(zhi)造系統應該完備數據的(de)采(cai)集，進行(xing)自(zi)(zi)(zi)我(wo)數據的(de)處(chu)理和分(fen)析(xi)，能(neng)(neng)(neng)(neng)夠準確的(de)去(qu)執行(xing)指令，實現(xian)一(yi)(yi)個閉環(huan)的(de)反饋。智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)制(zhi)(zhi)造系統需要(yao)能(neng)(neng)(neng)(neng)夠實現(xian)自(zi)(zi)(zi)主的(de)去(qu)學習、發(fa)現(xian)問題、去(qu)感知、去(qu)自(zi)(zi)(zi)我(wo)決策，最終自(zi)(zi)(zi)我(wo)不(bu)斷的(de)優(you)化(hua)這么一(yi)(yi)個過程。

在(zai)智能制造發展中我們可(ke)(ke)以發現，智能制造可(ke)(ke)以給企業(ye)帶來商業(ye)模(mo)式(shi)、生產模(mo)式(shi)、運(yun)營模(mo)式(shi)上的創(chuang)新。

智(zhi)能(neng)(neng)(neng)產(chan)品(pin)和智(zhi)能(neng)(neng)(neng)服務可(ke)以幫(bang)助企業(ye)帶來創新，帶來新的(de)(de)商業(ye)模(mo)(mo)式(shi)。智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)裝備(bei)和智(zhi)能(neng)(neng)(neng)產(chan)線投(tou)入(ru)到智(zhi)能(neng)(neng)(neng)車間以及智(zhi)能(neng)(neng)(neng)工廠之中(zhong)，可(ke)以幫(bang)助企業(ye)去實(shi)現(xian)生產(chan)模(mo)(mo)式(shi)的(de)(de)創新。智(zhi)能(neng)(neng)(neng)研發和管理(li)(li)，智(zhi)能(neng)(neng)(neng)物流(liu)等都可(ke)以幫(bang)助從根本的(de)(de)運營模(mo)(mo)式(shi)中(zhong)獲(huo)得創新。所以在智(zhi)能(neng)(neng)(neng)制造(zao)中(zhong)又是(shi)個技術是(shi)不可(ke)或缺的(de)(de)，對于制造(zao)企業(ye)來說，應(ying)該理(li)(li)性的(de)(de)去看(kan)待這些技術，并(bing)投(tou)入(ru)應(ying)用。

我們說的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產品(pin)(pin)一般說的(de)是具有記憶(yi)、感知(zhi)、計(ji)算和傳輸功能(neng)(neng)的(de)產品(pin)(pin)，比如(ru)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)手機、無人機、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)家(jia)電、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)汽車等等。他們都是包含了很多(duo)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)軟硬件，從而達到(dao)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化，對于制造企(qi)業來(lai)說，應該去考慮如(ru)何在自(zi)己(ji)的(de)產品(pin)(pin)中(zhong)加(jia)入到(dao)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化的(de)單元，給自(zi)己(ji)的(de)產品(pin)(pin)做到(dao)價值的(de)提升。

通(tong)過傳感器和(he)物聯網，我(wo)們(men)就可(ke)(ke)(ke)以感知(zhi)到(dao)產品的(de)狀態，從而進(jin)行(xing)維護和(he)預防，及時的(de)做到(dao)幫(bang)助客戶去更換零(ling)部件等等，這種(zhong)方式演變成一(yi)種(zhong)新的(de)商業機會(hui)，智能(neng)服務(wu)。對(dui)于(yu)企業，可(ke)(ke)(ke)以采集(ji)產品的(de)運(yun)營(ying)數據，可(ke)(ke)(ke)以幫(bang)助到(dao)企業進(jin)入市(shi)場的(de)營(ying)銷決(jue)策(ce)，同時，企業通(tong)過客戶服務(wu)的(de)交流平臺，開(kai)發智能(neng)服務(wu)，針對(dui)購買的(de)產品做有效的(de)服務(wu)，鎖定用戶，開(kai)展營(ying)銷服務(wu)。

智能裝(zhuang)(zhuang)備(bei)(bei)(bei)對(dui)(dui)于制造(zao)企業來(lai)說(shuo)，至關重(zhong)要，也(ye)是未來(lai)進入(ru)到工(gong)業4.0中不(bu)可(ke)不(bu)跨越的一道門檻(jian)。制造(zao)裝(zhuang)(zhuang)備(bei)(bei)(bei)經過了幾次(ci)工(gong)業化革(ge)命后，從機(ji)械(xie)裝(zhuang)(zhuang)備(bei)(bei)(bei)演(yan)變到了數控裝(zhuang)(zhuang)備(bei)(bei)(bei)，現(xian)在需要演(yan)變到只能裝(zhuang)(zhuang)備(bei)(bei)(bei)。智能裝(zhuang)(zhuang)備(bei)(bei)(bei)應該具備(bei)(bei)(bei)檢測(ce)功(gong)能，去做補(bu)償加(jia)工(gong)出現(xian)的誤差，可(ke)以有(you)效的提高(gao)加(jia)工(gong)的精度等等。以前的機(ji)械(xie)裝(zhuang)(zhuang)備(bei)(bei)(bei)對(dui)(dui)環(huan)境要求比較高(gao)，現(xian)在由于有(you)了閉環(huan)的檢測(ce)和補(bu)償，對(dui)(dui)環(huan)境的要求變得相對(dui)(dui)來(lai)說(shuo)比較低。

近年來(lai)(lai)，我(wo)們發現很(hen)(hen)多企(qi)業(ye)都很(hen)(hen)依賴(lai)自(zi)己工廠里的(de)自(zi)動化(hua)(hua)生(sheng)產(chan)(chan)線(xian)(xian)，比(bi)如(ru)化(hua)(hua)工、食品、電子組裝等等都應用(yong)到自(zi)動化(hua)(hua)的(de)生(sheng)產(chan)(chan)線(xian)(xian)。但是目前來(lai)(lai)說，裝備制造(zao)(zao)企(qi)業(ye)目前都還是離散(san)制造(zao)(zao)為(wei)(wei)主。很(hen)(hen)多企(qi)業(ye)都認為(wei)(wei)技術改革是簡歷(li)自(zi)動化(hua)(hua)生(sheng)產(chan)(chan)線(xian)(xian)，其實是錯(cuo)誤的(de)觀念。正確的(de)是自(zi)動化(hua)(hua)生(sheng)產(chan)(chan)線(xian)(xian)也可以分成剛性和柔(rou)性的(de)自(zi)動化(hua)(hua)生(sheng)產(chan)(chan)線(xian)(xian)。柔(rou)性的(de)生(sheng)產(chan)(chan)線(xian)(xian)會簡歷(li)緩沖，可以提(ti)高生(sheng)產(chan)(chan)的(de)效(xiao)率。

通常來說，一個(ge)車間(jian)會擁有好幾個(ge)生產(chan)(chan)線，這些(xie)生產(chan)(chan)線大(da)部分(fen)都是生產(chan)(chan)相似的(de)(de)產(chan)(chan)品(pin)，或(huo)者(zhe)是和上下游的(de)(de)裝配(pei)關系。如果要實現智能(neng)車間(jian)，那么(me)就要對生產(chan)(chan)所有狀(zhuang)況都要進(jin)(jin)行收集(ji)、分(fen)析(xi)，比如設備的(de)(de)狀(zhuang)態、能(neng)源(yuan)的(de)(de)小(xiao)號(hao)(hao)、物(wu)料(liao)的(de)(de)小(xiao)號(hao)(hao)、生產(chan)(chan)的(de)(de)質量這些(xie)信息進(jin)(jin)行信息實時(shi)的(de)(de)采集(ji)，最后進(jin)(jin)行高(gao)效(xiao)率排產(chan)(chan)，從而(er)達到(dao)最高(gao)的(de)(de)效(xiao)率。

　　一個(ge)工(gong)(gong)廠(chang)(chang)(chang)(chang)通(tong)常由(you)多個(ge)車(che)間(jian)組成(cheng)，大(da)(da)型(xing)企(qi)業(ye)有多個(ge)工(gong)(gong)廠(chang)(chang)(chang)(chang)。作為(wei)智能工(gong)(gong)廠(chang)(chang)(chang)(chang)，不僅生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)過(guo)程應(ying)(ying)實現(xian)(xian)自動化(hua)、透明化(hua)、可(ke)視(shi)化(hua)、精益化(hua)，同時，產(chan)(chan)品檢測(ce)、質量檢驗和(he)分析、生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)物流也(ye)應(ying)(ying)當(dang)與生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)過(guo)程實現(xian)(xian)閉環集成(cheng)。一個(ge)工(gong)(gong)廠(chang)(chang)(chang)(chang)的(de)(de)(de)多個(ge)車(che)間(jian)之間(jian)要(yao)實現(xian)(xian)信息(xi)共享、準(zhun)時配送、協同作業(ye)。一些(xie)離散制(zhi)造企(qi)業(ye)也(ye)建立了類似流程制(zhi)造企(qi)業(ye)那樣的(de)(de)(de)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)指(zhi)揮(hui)中心，對(dui)整個(ge)工(gong)(gong)廠(chang)(chang)(chang)(chang)進行指(zhi)揮(hui)和(he)調度，及時發(fa)現(xian)(xian)和(he)解決突發(fa)問題，這也(ye)是(shi)智能工(gong)(gong)廠(chang)(chang)(chang)(chang)的(de)(de)(de)重要(yao)標志。智能工(gong)(gong)廠(chang)(chang)(chang)(chang)必須依賴(lai)無縫集成(cheng)的(de)(de)(de)信息(xi)系(xi)統支撐，主要(yao)包括(kuo)PLM、ERP、CRM、SCM和(he)MES五大(da)(da)核心系(xi)統。大(da)(da)型(xing)企(qi)業(ye)的(de)(de)(de)智能工(gong)(gong)廠(chang)(chang)(chang)(chang)需要(yao)應(ying)(ying)用ERP系(xi)統制(zhi)定多個(ge)車(che)間(jian)的(de)(de)(de)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)計劃(ProducTIon planning)，并由(you)MES系(xi)統根(gen)據各個(ge)車(che)間(jian)的(de)(de)(de)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)計劃進行詳細排產(chan)(chan)(producTIonscheduling)，MES排產(chan)(chan)的(de)(de)(de)力度是(shi)天、小時，甚至分鐘。

　　離散制造企業在(zai)產(chan)(chan)品(pin)(pin)研發(fa)方面(mian)，已經(jing)應用(yong)(yong)了CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA等工(gong)具軟件和(he)(he)PDM/PLM系(xi)(xi)統(tong)(tong)，但是很多企業應用(yong)(yong)這些軟件的水平并不高。企業要(yao)開發(fa)智能(neng)產(chan)(chan)品(pin)(pin)，需(xu)要(yao)機電軟多學科(ke)的協同配合;要(yao)縮短產(chan)(chan)品(pin)(pin)研發(fa)周期，需(xu)要(yao)深(shen)入應用(yong)(yong)仿(fang)真技術，建立虛擬數字化(hua)樣機，實(shi)(shi)現多學科(ke)仿(fang)真，通過(guo)仿(fang)真減少實(shi)(shi)物試驗;需(xu)要(yao)貫徹(che)標準化(hua)、系(xi)(xi)列(lie)化(hua)、模塊化(hua)的思想，以支(zhi)持(chi)大批量客(ke)戶定(ding)制或(huo)產(chan)(chan)品(pin)(pin)個(ge)性化(hua)定(ding)制;需(xu)要(yao)將仿(fang)真技術與試驗管(guan)(guan)理結合起來，以提高仿(fang)真結果的置信度。流程制造企業已開始應用(yong)(yong)PLM系(xi)(xi)統(tong)(tong)實(shi)(shi)現工(gong)藝管(guan)(guan)理和(he)(he)配方管(guan)(guan)理，LIMS(實(shi)(shi)驗室信息管(guan)(guan)理系(xi)(xi)統(tong)(tong))系(xi)(xi)統(tong)(tong)比(bi)較廣泛。

制造企(qi)業核心的運營(ying)管(guan)理系統還包括人力資產管(guan)理系統(HCM)、客戶關系管理(li)系統(tong)(CRM)、企業資產管理(li)系統(EAM)、能源管(guan)理系(xi)統(EMS)、供應商關(guan)系管理系統(SRM)、企業門戶(EP)、業務流程管理系統(BPM)等(deng)，國內企業也(ye)把辦(ban)公自動化(OA)作(zuo)為一(yi)個(ge)核(he)心信息(xi)系統(tong)。為了(le)統(tong)一(yi)管理企業的核(he)心主數(shu)據，近年來主數(shu)據管理(MDM)也在(zai)大型企業(ye)開始部署(shu)應用。實(shi)現智(zhi)能管理和智(zhi)能決策，最重要的條件是基礎(chu)數據準(zhun)確和主要信(xin)息系統無縫集成(cheng)。

　　我們(men)都知道制造企業內部的活(huo)動(dong)比如(ru)采購、生產和銷售流(liu)程都跟隨著物料的流(liu)動(dong)，所以(yi)，制造企業開始發現，物流(liu)的自動(dong)化(hua)也變得(de)越(yue)來越(yue)重要，自(zi)動化立體倉庫、AGV、智(zhi)能吊(diao)掛系(xi)統都被紛(fen)紛(fen)的(de)加入(ru)到了自(zi)己(ji)制造環節中(zhong)。

而在制(zhi)造企(qi)業(ye)和(he)物流企(qi)業(ye)的(de)物流中心，開始普及智能(neng)分揀、堆垛機器人(ren)、自動(dong)輥(gun)道系(xi)統等等。WMS（倉儲管(guan)理系(xi)統)和(he)TMS(運輸管(guan)理系(xi)統)也受到制(zhi)造企(qi)業(ye)和(he)物流企(qi)業(ye)的(de)高度(du)關注(zhu)。

　　企(qi)(qi)業(ye)在運營過程中，產(chan)(chan)生(sheng)了大量的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)。一(yi)方面是(shi)來自各個業(ye)務(wu)部門和業(ye)務(wu)系統產(chan)(chan)生(sheng)的(de)(de)核心(xin)業(ye)務(wu)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，比(bi)如與(yu)合同(tong)、回款、費用、庫(ku)存、現金(jin)、產(chan)(chan)品、客(ke)戶、投資、設(she)備、產(chan)(chan)量、交貨期等(deng)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，這(zhe)(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)一(yi)般是(shi)結構化的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，可以進行(xing)(xing)多(duo)維度的(de)(de)分析和預測，這(zhe)(zhe)就(jiu)是(shi)BI(BusinessIntelligence，業(ye)務(wu)智能(neng))技術(shu)的(de)(de)范疇(chou)，也被稱為管理駕駛(shi)艙或決策支持系統。同(tong)時(shi)，企(qi)(qi)業(ye)可以應用這(zhe)(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)提煉(lian)出(chu)企(qi)(qi)業(ye)的(de)(de)KPI，并與(yu)預設(she)的(de)(de)目(mu)標進行(xing)(xing)對比(bi)，同(tong)時(shi)，對KPI進行(xing)(xing)層(ceng)層(ceng)分解，來對干部和員工進行(xing)(xing)考核，這(zhe)(zhe)就(jiu)是(shi)EPM(Enterprise PerformanceManagement，企(qi)(qi)業(ye)績效(xiao)管理)的(de)(de)范疇(chou)。從技術(shu)角度來看，內存計算是(shi)BI的(de)(de)重要支撐。