國家發展改革委等部門關于促進數據產業高質量發展的指導意見
發改(gai)數(shu)據〔2024〕1836號

各省(sheng)、自治區、直轄市、新疆生產(chan)建設(she)兵團發展改革委、數據管理(li)部(bu)門(men)、教育(yu)管理(li)部(bu)門(men)、財政廳（局(ju)）、金(jin)融監管局(ju)、證監局(ju)：

數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)產(chan)業(ye)(ye)是(shi)利(li)(li)用(yong)現代信息(xi)技術對數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)資(zi)源進行產(chan)品(pin)或服務開發(fa)，并推動其流通(tong)應用(yong)所(suo)形(xing)成的(de)(de)(de)新興產(chan)業(ye)(ye)，包括數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)采(cai)集匯聚(ju)、計算(suan)存儲、流通(tong)交易、開發(fa)利(li)(li)用(yong)、安全(quan)治理(li)和數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)基(ji)礎設施建設等。發(fa)展數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)產(chan)業(ye)(ye)是(shi)深(shen)化(hua)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)要素市場化(hua)配置改革(ge)、構建以數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)為(wei)關鍵(jian)要素的(de)(de)(de)數字(zi)經(jing)濟的(de)(de)(de)重要舉措，是(shi)推進國家大數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)戰略(lve)、加快建設數字(zi)中(zhong)國的(de)(de)(de)重要支撐(cheng)。為(wei)貫(guan)徹落實黨中(zhong)央、國務院決策(ce)部署(shu)，促進數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)產(chan)業(ye)(ye)高(gao)質量發(fa)展，現提出以下意見。

促(cu)(cu)進(jin)數(shu)(shu)據(ju)產(chan)業(ye)(ye)發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)(zhan)，要以習近(jin)平新(xin)(xin)(xin)時代(dai)中國特(te)色社會(hui)主(zhu)義(yi)思(si)想為(wei)指導(dao)，全(quan)(quan)面(mian)貫徹落實黨的二(er)(er)十大(da)和(he)二(er)(er)十屆二(er)(er)中、三(san)中全(quan)(quan)會(hui)精神，完(wan)整準確(que)全(quan)(quan)面(mian)貫徹新(xin)(xin)(xin)發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)(zhan)理念。統籌發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)(zhan)和(he)安(an)全(quan)(quan)，面(mian)向數(shu)(shu)據(ju)采集匯聚、計(ji)算存儲、流通交易、開發(fa)(fa)利用(yong)、安(an)全(quan)(quan)治理和(he)數(shu)(shu)據(ju)基礎設(she)施建設(she)，制定激(ji)勵政(zheng)策(ce)、優(you)化產(chan)業(ye)(ye)布局、培育(yu)競(jing)(jing)爭(zheng)主(zhu)體、促(cu)(cu)進(jin)技術(shu)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)、健全(quan)(quan)產(chan)業(ye)(ye)生態(tai)，充分發(fa)(fa)揮市場(chang)在資源配(pei)置中的決定性作(zuo)用(yong)，更好發(fa)(fa)揮政(zheng)府作(zuo)用(yong)，促(cu)(cu)進(jin)數(shu)(shu)據(ju)企(qi)業(ye)(ye)成長，為(wei)培育(yu)全(quan)(quan)國一(yi)(yi)體化數(shu)(shu)據(ju)市場(chang)、發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)(zhan)新(xin)(xin)(xin)質生產(chan)力(li)(li)、塑造發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)(zhan)新(xin)(xin)(xin)動能(neng)新(xin)(xin)(xin)優(you)勢提(ti)供(gong)有(you)(you)力(li)(li)支(zhi)撐。到(dao)2029年，數(shu)(shu)據(ju)產(chan)業(ye)(ye)規模(mo)年均復合增(zeng)長率超過15%，數(shu)(shu)據(ju)產(chan)業(ye)(ye)結構明(ming)顯優(you)化，數(shu)(shu)據(ju)技術(shu)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)能(neng)力(li)(li)躋(ji)身(shen)世界先進(jin)行列，數(shu)(shu)據(ju)產(chan)品(pin)和(he)服務供(gong)給(gei)能(neng)力(li)(li)大(da)幅提(ti)升，催生一(yi)(yi)批數(shu)(shu)智應用(yong)新(xin)(xin)(xin)產(chan)品(pin)新(xin)(xin)(xin)服務新(xin)(xin)(xin)業(ye)(ye)態(tai)，涌現一(yi)(yi)批具有(you)(you)國際競(jing)(jing)爭(zheng)力(li)(li)的數(shu)(shu)據(ju)企(qi)業(ye)(ye)，數(shu)(shu)據(ju)產(chan)業(ye)(ye)綜合實力(li)(li)顯著增(zeng)強(qiang)，區域(yu)聚集和(he)協同發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)(zhan)格局基本形成。

面向(xiang)國家(jia)重(zhong)大戰略(lve)需求(qiu)，圍繞數據(ju)(ju)領(ling)域核心技(ji)術突(tu)破、資源體(ti)系構建和數據(ju)(ju)基(ji)(ji)礎設(she)施建設(she)等，組織實施一(yi)批補(bu)短板、強基(ji)(ji)礎、利長(chang)遠的重(zhong)大工程(cheng)，實現數據(ju)(ju)科技(ji)高(gao)水平(ping)自立自強。把握(wo)數據(ju)(ju)產業(ye)變革趨(qu)勢，面向(xiang)數據(ju)(ju)采集(ji)、存儲(chu)、治理、分(fen)析、流通、應用等關(guan)鍵環節，加快培育新(xin)技(ji)術新(xin)應用新(xin)業(ye)態(tai)，推動各類業(ye)態(tai)協同發展，提高(gao)數據(ju)(ju)產業(ye)生態(tai)塑造能力。

（二）促進產業鏈協同(tong)發展

鼓勵(li)有條(tiao)件的(de)行業(ye)龍(long)頭企(qi)(qi)業(ye)、互聯(lian)網平臺企(qi)(qi)業(ye)設立(li)數據業(ye)務獨立(li)經營(ying)主體，支持(chi)數據企(qi)(qi)業(ye)做(zuo)強做(zuo)優做(zuo)大，促進集約化、規模化發(fa)展。大力(li)(li)培育創新(xin)型(xing)中小(xiao)(xiao)數據企(qi)(qi)業(ye)，支持(chi)向(xiang)專業(ye)化、精細化發(fa)展，引(yin)導(dao)龍(long)頭企(qi)(qi)業(ye)為中小(xiao)(xiao)企(qi)(qi)業(ye)提供(gong)數據、算(suan)法、算(suan)力(li)(li)等資源使用便利。加強產學研用協作，打造數據產業(ye)創新(xin)聯(lian)合體，構建大中小(xiao)(xiao)企(qi)(qi)業(ye)融通(tong)發(fa)展、產業(ye)鏈上下游協同創新(xin)的(de)生(sheng)態體系。

（三）推(tui)動數據(ju)產業(ye)區域(yu)聚集

發(fa)揮數(shu)據流動不受地(di)(di)理區位限制的(de)優勢(shi)，支持有條(tiao)件的(de)地(di)(di)方立(li)足產(chan)(chan)業(ye)基礎(chu)和(he)資源稟(bing)賦，建設數(shu)據產(chan)(chan)業(ye)集聚(ju)區，為(wei)數(shu)據企業(ye)用(yong)數(shu)、用(yong)云、用(yong)能、用(yong)地(di)(di)和(he)人才(cai)引進等(deng)提供便(bian)利政策。加(jia)強分類指導(dao)，圍(wei)繞(rao)資源匯聚(ju)、技術創新、應用(yong)牽引、算力支撐等(deng)方向，引導(dao)各地(di)(di)逐步形成協同互(hu)補、特色發(fa)展(zhan)的(de)格局。

支持企業(ye)依法依規對其(qi)合法獲取的數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)(xing)開發利用，培育一批貼近業(ye)務需求的行(xing)(xing)業(ye)性數(shu)據(ju)資源企業(ye)。鼓勵企業(ye)間按照市場化方式授權使用數(shu)據(ju)、共同分享收益，推(tui)動企業(ye)跨行(xing)(xing)業(ye)發展。

（二(er)）做強數據技(ji)術企業

支持企業加(jia)大創新投入，培育一批(pi)面(mian)向數據(ju)采集匯聚、計算存儲、流通(tong)交易、開發利用的技(ji)術創新型企業，重點支持原創性引領性數據(ju)科技(ji)創新發展。

（三）扶持數(shu)據服務(wu)企業

支持企(qi)業面(mian)向(xiang)數(shu)據(ju)流通(tong)(tong)交(jiao)易提供專業化服(fu)(fu)務，重點圍繞(rao)業務咨詢、交(jiao)易撮合、合規服(fu)(fu)務、金(jin)融服(fu)(fu)務等方面(mian)，培(pei)育(yu)一批數(shu)據(ju)服(fu)(fu)務企(qi)業，發展數(shu)據(ju)流通(tong)(tong)交(jiao)易新模式新業態。

（四）做(zuo)優數據應用(yong)企業

 支持企業(ye)面向“智改數轉”、新興產(chan)業(ye)和全域(yu)數字化轉型需要，創新應用模式，更好發(fa)揮數據(ju)要素價(jia)值，賦能(neng)產(chan)業(ye)發(fa)展，培育一批深(shen)刻理解行業(ye)特征(zheng)、高(gao)度匹配(pei)產(chan)業(ye)需求的數據(ju)應用企業(ye)。

（五(wu)）發(fa)展數據安(an)全企(qi)業(ye)

支持企業面向數(shu)據大范圍(wei)、高速度、高通量流通的(de)發展趨(qu)勢，研發智能化數(shu)據安全產品，大力發展數(shu)據可(ke)信流通技術，培育一批滿足高水平動(dong)態安全需求的(de)新型數(shu)據安全企業。

（六）壯大數(shu)據基礎設施(shi)企業

支持企業面向數據(ju)(ju)安全可信(xin)交換、高效流(liu)通(tong)(tong)利用(yong)，創新(xin)基礎設施服務解決方案。聚(ju)焦(jiao)一體化算力、公有(you)云(yun)、低代碼平臺，以及可信(xin)數據(ju)(ju)空間等數據(ju)(ju)流(liu)通(tong)(tong)利用(yong)基礎設施，重點培育(yu)一批具有(you)國際(ji)競爭力的數據(ju)(ju)基礎設施企業。

大(da)力推動云邊端計(ji)算技(ji)(ji)術(shu)協同發展，支(zhi)持云原生等技(ji)(ji)術(shu)模(mo)(mo)式創(chuang)新，形成適應數(shu)(shu)據(ju)(ju)規模(mo)(mo)匯聚、實時分析和(he)智(zhi)能(neng)應用的(de)計(ji)算服務能(neng)力。加強新型存(cun)儲技(ji)(ji)術(shu)研發，支(zhi)撐規模(mo)(mo)化、實時性跨(kua)域數(shu)(shu)據(ju)(ju)存(cun)儲和(he)流動，提(ti)高智(zhi)能(neng)存(cun)儲使用占比(bi)。面向人工智(zhi)能(neng)發展，提(ti)升數(shu)(shu)據(ju)(ju)采集、治理(li)、應用的(de)智(zhi)能(neng)化水平。強化數(shu)(shu)據(ju)(ju)標注、數(shu)(shu)據(ju)(ju)合成等核(he)心技(ji)(ji)術(shu)攻(gong)關(guan)。加快可(ke)信數(shu)(shu)據(ju)(ju)空間、區塊(kuai)鏈、隱私(si)計(ji)算、匿名化等可(ke)信流通技(ji)(ji)術(shu)研發和(he)應用推廣。

（二）增強創新支撐能力

支持(chi)建設數(shu)(shu)據(ju)(ju)領(ling)域(yu)科(ke)(ke)學實驗室、技(ji)(ji)術(shu)創(chuang)(chuang)新(xin)中心、企(qi)業(ye)技(ji)(ji)術(shu)中心等科(ke)(ke)技(ji)(ji)創(chuang)(chuang)新(xin)平臺，加(jia)大(da)對(dui)數(shu)(shu)據(ju)(ju)領(ling)域(yu)基礎研究和前沿技(ji)(ji)術(shu)、原創(chuang)(chuang)性技(ji)(ji)術(shu)創(chuang)(chuang)新(xin)的支持(chi)力度(du)(du)。充分發(fa)揮(hui)企(qi)業(ye)創(chuang)(chuang)新(xin)主體(ti)作用，支持(chi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)產業(ye)領(ling)軍企(qi)業(ye)聯合上下游(you)企(qi)業(ye)、科(ke)(ke)研機構和高校(xiao)等建立(li)創(chuang)(chuang)新(xin)聯合體(ti)，優化產學研協作機制，加(jia)快科(ke)(ke)技(ji)(ji)成果轉化和應用落地。完善(shan)開源治(zhi)理生態(tai)，支持(chi)建設數(shu)(shu)據(ju)(ju)技(ji)(ji)術(shu)開源平臺和社(she)(she)區(qu)(qu)，引導激勵企(qi)業(ye)深度(du)(du)參與社(she)(she)區(qu)(qu)運營。

推進“一數(shu)一源”，加強公共數(shu)據(ju)治理(li)，加大共享開(kai)放力(li)度，鼓勵(li)開(kai)展(zhan)公共數(shu)據(ju)授權(quan)運(yun)營。保護企業(ye)(ye)(ye)對其(qi)依法合(he)(he)規享有或獲(huo)取、持有的(de)(de)數(shu)據(ju)的(de)(de)合(he)(he)法權(quan)益，支(zhi)持企業(ye)(ye)(ye)按照(zhao)市(shi)場規則開(kai)發利用(yong)數(shu)據(ju)。鼓勵(li)行業(ye)(ye)(ye)龍頭企業(ye)(ye)(ye)、互聯網平臺企業(ye)(ye)(ye)在(zai)(zai)落實數(shu)據(ju)分類分級保護制(zhi)度要求和保障各方(fang)合(he)(he)法權(quan)益的(de)(de)前提下開(kai)放數(shu)據(ju)，支(zhi)持企業(ye)(ye)(ye)、研究機構(gou)和行業(ye)(ye)(ye)組織開(kai)展(zhan)合(he)(he)作，共同建設城市(shi)可信數(shu)據(ju)空間(jian)、行業(ye)(ye)(ye)可信數(shu)據(ju)空間(jian)，促(cu)進數(shu)據(ju)可信交互、高效協同和融合(he)(he)利用(yong)，推動跨(kua)行業(ye)(ye)(ye)跨(kua)領域數(shu)據(ju)互通共享。支(zhi)持在(zai)(zai)保護個(ge)人信息(xi)權(quan)益的(de)(de)前提下，加強個(ge)人數(shu)據(ju)開(kai)發利用(yong)。

（二）推(tui)動(dong)應用創新(xin)和產業融合

推動(dong)政府部(bu)門、行業龍頭企(qi)(qi)業、互聯網平(ping)臺企(qi)(qi)業開(kai)放場(chang)景(jing)(jing)，激(ji)發(fa)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)應用(yong)(yong)創(chuang)新活力。支(zhi)持(chi)企(qi)(qi)業圍(wei)繞工業制造(zao)、現(xian)代(dai)農(nong)業、商貿流通、金融服(fu)務(wu)、綠色低碳等行業領(ling)域，打(da)造(zao)一(yi)批“數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)要素×”典型場(chang)景(jing)(jing)，促進實(shi)體經濟(ji)和數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)經濟(ji)深度(du)融合，服(fu)務(wu)產業轉型升級。落實(shi)“高效辦成(cheng)一(yi)件事”，鼓勵企(qi)(qi)業參與政務(wu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)應用(yong)(yong)創(chuang)新，助力提升公共服(fu)務(wu)水平(ping)。推進城(cheng)市全域數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化轉型，促進數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資源(yuan)、應用(yong)(yong)場(chang)景(jing)(jing)、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)企(qi)(qi)業、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)產業集聚(ju)。支(zhi)持(chi)企(qi)(qi)業面向(xiang)人工智能應用(yong)(yong)創(chuang)新，開(kai)發(fa)高質量(liang)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)集，大力發(fa)展“數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)即(ji)服(fu)務(wu)”“知識即(ji)服(fu)務(wu)”“模(mo)型即(ji)服(fu)務(wu)”等新業態。

建(jian)立健(jian)全數(shu)(shu)(shu)據(ju)交(jiao)易(yi)(yi)(yi)規(gui)(gui)則，鼓勵探索(suo)多(duo)元(yuan)化(hua)數(shu)(shu)(shu)據(ju)流通交(jiao)易(yi)(yi)(yi)方式，優化(hua)數(shu)(shu)(shu)據(ju)交(jiao)易(yi)(yi)(yi)機構布局，支持數(shu)(shu)(shu)據(ju)交(jiao)易(yi)(yi)(yi)機構、數(shu)(shu)(shu)據(ju)流通交(jiao)易(yi)(yi)(yi)平(ping)臺互認(ren)互通。支持企業貼近市場需求，開(kai)發(fa)數(shu)(shu)(shu)據(ju)產(chan)品(pin)和服(fu)務，實現數(shu)(shu)(shu)據(ju)合規(gui)(gui)高效流通。構建(jian)數(shu)(shu)(shu)據(ju)跨境(jing)(jing)便(bian)利化(hua)服(fu)務體系，強化(hua)數(shu)(shu)(shu)據(ju)跨境(jing)(jing)相關基礎設(she)施(shi)建(jian)設(she)和互聯互通，推動(dong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)跨境(jing)(jing)安(an)全有序(xu)流動(dong)。

（二）大力發(fa)展第(di)三方服務

培育數(shu)(shu)(shu)據(ju)經紀、數(shu)(shu)(shu)據(ju)咨詢服(fu)務(wu)(wu)機構(gou)，提升(sheng)產品(pin)發現、市(shi)場拓展(zhan)(zhan)等服(fu)務(wu)(wu)能力。加(jia)快(kuai)發展(zhan)(zhan)合規(gui)認證、安全(quan)審計、質(zhi)量(liang)評(ping)(ping)價、資產評(ping)(ping)估、爭議仲裁(cai)、風險評(ping)(ping)估、教育培訓等專(zhuan)業服(fu)務(wu)(wu)機構(gou)。健全(quan)數(shu)(shu)(shu)據(ju)資源(yuan)價值評(ping)(ping)估服(fu)務(wu)(wu)體系，為(wei)高質(zhi)量(liang)開展(zhan)(zhan)企(qi)業數(shu)(shu)(shu)據(ju)資源(yuan)入表提供有力支撐。鼓勵(li)創新(xin)數(shu)(shu)(shu)據(ju)保險、數(shu)(shu)(shu)據(ju)信托等金融服(fu)務(wu)(wu)產品(pin)。建(jian)立健全(quan)第三方(fang)服(fu)務(wu)(wu)機構(gou)的行業標準和規(gui)范，提升(sheng)專(zhuan)業服(fu)務(wu)(wu)水(shui)平(ping)。

面向數據(ju)高(gao)效流(liu)通利用(yong)(yong)，統籌推進(jin)國家數據(ju)基礎(chu)設(she)施(shi)(shi)布局(ju)建設(she)，構(gou)建泛在可及、智能敏捷、協同(tong)高(gao)效的(de)基礎(chu)設(she)施(shi)(shi)服(fu)務能力。支持(chi)企業(ye)結合應用(yong)(yong)場景，推進(jin)安全可信(xin)的(de)數據(ju)基礎(chu)設(she)施(shi)(shi)建設(she)。開展數據(ju)基礎(chu)設(she)施(shi)(shi)相關(guan)標準研制，逐步形成可推廣(guang)復用(yong)(yong)的(de)技(ji)術方案和實施(shi)(shi)規(gui)范，推動基礎(chu)設(she)施(shi)(shi)互聯互通。

（二）打造全國一體化(hua)算力體系

發(fa)展(zhan)通算、智算、超算等(deng)多元化算力(li)資(zi)源，支持企業(ye)參與算力(li)全(quan)產業(ye)鏈生態建設，構建一體化高質量(liang)算力(li)供給體系。加強(qiang)大帶寬、低時延、高可靠的數據(ju)傳(chuan)輸技(ji)術應用(yong)(yong)，加快(kuai)算網融合、并(bing)網調度(du)、儲能散熱等(deng)關鍵技(ji)術創新。支持采(cai)用(yong)(yong)彈性帶寬、任務式服務、數據(ju)快(kuai)遞等(deng)方式，降低網絡使用(yong)(yong)成本(ben)。

推動(dong)基礎設(she)施安(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)、數(shu)據(ju)安(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)、應(ying)用(yong)安(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)協同發展，加(jia)強身份認(ren)證(zheng)、數(shu)據(ju)加(jia)密、安(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)傳輸、合規檢測等技術創新，培育(yu)壯大(da)適應(ying)數(shu)據(ju)流通(tong)特征和(he)(he)人工智能應(ying)用(yong)的(de)安(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)服務(wu)業(ye)態(tai)。支持企業(ye)創新數(shu)據(ju)分(fen)類分(fen)級、隱私保護、安(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)監測、應(ying)急處置等數(shu)據(ju)安(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)產(chan)品和(he)(he)服務(wu)。

（二）加強動態(tai)數據安全保障

擴(kuo)大可信(xin)流通技術應用(yong)范圍，增強(qiang)數據(ju)(ju)可信(xin)、可控、可計量開(kai)發利用(yong)能力。建(jian)立健(jian)全(quan)(quan)數據(ju)(ju)安全(quan)(quan)風險識別(bie)、監測預警、應急處(chu)置等(deng)(deng)相關規(gui)范，落實數據(ju)(ju)流通利用(yong)全(quan)(quan)過程相關主體(ti)的安全(quan)(quan)責任。健(jian)全(quan)(quan)數據(ju)(ju)分類分級標準，加強(qiang)對(dui)涉及國家安全(quan)(quan)、商業秘(mi)密、個(ge)人隱(yin)私等(deng)(deng)數據(ju)(ju)的保護。

加(jia)快建(jian)立數(shu)(shu)(shu)據產(chan)權歸屬認定(ding)、市場交易、權益(yi)(yi)分配、利益(yi)(yi)保護制(zhi)度，鼓(gu)勵(li)探索數(shu)(shu)(shu)據產(chan)品、軟件和服務(wu)計價新模式。健全(quan)數(shu)(shu)(shu)據領域監管制(zhi)度機(ji)制(zhi)，營造公平競爭的市場環境。加(jia)強數(shu)(shu)(shu)據產(chan)業運行監測(ce)。落實《國(guo)家數(shu)(shu)(shu)據標準(zhun)體系(xi)建(jian)設指南》，加(jia)快推動數(shu)(shu)(shu)據資源、數(shu)(shu)(shu)據技術、數(shu)(shu)(shu)據流通利用、數(shu)(shu)(shu)據基礎設施等標準(zhun)規范研制(zhi)。加(jia)強國(guo)際國(guo)內數(shu)(shu)(shu)據標準(zhun)銜接(jie)，積極參與國(guo)際數(shu)(shu)(shu)據治理(li)規則(ze)制(zhi)定(ding)。

（二）加(jia)大財政(zheng)金(jin)融(rong)支持(chi)

利用中央預算(suan)內(nei)投(tou)(tou)(tou)資等相關資金(jin)，對(dui)符(fu)合條件的數據(ju)(ju)產(chan)(chan)業項目(mu)予以支持。鼓勵(li)“投(tou)(tou)(tou)早投(tou)(tou)(tou)小(xiao)”，充分發(fa)揮現有政府投(tou)(tou)(tou)資基(ji)金(jin)作用，支持有條件的地方設立(li)數據(ju)(ju)產(chan)(chan)業投(tou)(tou)(tou)資引導子基(ji)金(jin)，培(pei)育(yu)數據(ju)(ju)領域專業性投(tou)(tou)(tou)資機構，推動(dong)數據(ju)(ju)產(chan)(chan)業高質量(liang)發(fa)展。鼓勵(li)地方建立(li)數據(ju)(ju)企業培(pei)育(yu)庫，加強投(tou)(tou)(tou)融(rong)資合作對(dui)接(jie)。在依(yi)法合規、風險可控的前提下引導金(jin)融(rong)機構創新符(fu)合數據(ju)(ju)企業發(fa)展特征的金(jin)融(rong)產(chan)(chan)品。

（三）完善人才培養(yang)體系

面向(xiang)產(chan)教(jiao)融(rong)合，加(jia)(jia)快(kuai)數據(ju)領(ling)(ling)(ling)域學科(ke)(ke)體(ti)系(xi)和人(ren)(ren)才隊伍(wu)(wu)建設(she)，大(da)(da)力(li)培(pei)養交(jiao)叉學科(ke)(ke)人(ren)(ren)才。堅持(chi)需求導(dao)向(xiang)，發(fa)揮高(gao)等學校教(jiao)學指(zhi)導(dao)委員(yuan)會(hui)的(de)(de)指(zhi)導(dao)和引(yin)(yin)領(ling)(ling)(ling)作用，推進政產(chan)學研合作協同育人(ren)(ren)，構(gou)建高(gao)等教(jiao)育、職(zhi)業(ye)教(jiao)育和繼續教(jiao)育相互支(zhi)(zhi)撐的(de)(de)數據(ju)領(ling)(ling)(ling)域學科(ke)(ke)專業(ye)建設(she)體(ti)系(xi)，支(zhi)(zhi)持(chi)高(gao)校、科(ke)(ke)研機構(gou)加(jia)(jia)強國際(ji)交(jiao)流合作，大(da)(da)力(li)培(pei)養領(ling)(ling)(ling)軍科(ke)(ke)學家。立(li)足產(chan)業(ye)發(fa)展，重點(dian)培(pei)養數據(ju)采集、治(zhi)理、分析及(ji)合規(gui)建設(she)等方面的(de)(de)專業(ye)人(ren)(ren)才、復合型(xing)人(ren)(ren)才，打(da)造高(gao)水平數據(ju)人(ren)(ren)才隊伍(wu)(wu)。鼓(gu)勵有條件的(de)(de)企業(ye)設(she)立(li)首席數據(ju)官。突出創(chuang)新引(yin)(yin)領(ling)(ling)(ling)，加(jia)(jia)大(da)(da)引(yin)(yin)智(zhi)引(yin)(yin)才工作力(li)度，積極引(yin)(yin)進海外高(gao)層次(ci)數據(ju)人(ren)(ren)才，支(zhi)(zhi)持(chi)數據(ju)領(ling)(ling)(ling)域人(ren)(ren)才出國（境）培(pei)訓交(jiao)流。

各(ge)級(ji)發展改(gai)革、數(shu)據、教育(yu)、財(cai)政、金(jin)融監管、證監等部門要加強(qiang)協同(tong)配合，把促進數(shu)據產(chan)業高質量(liang)發展作為推(tui)進數(shu)據要素市場(chang)化配置改(gai)革、做(zuo)(zuo)(zuo)強(qiang)做(zuo)(zuo)(zuo)優做(zuo)(zuo)(zuo)大數(shu)字經濟的重要舉措，認(ren)真(zhen)組(zu)織實(shi)施，狠抓(zhua)貫徹落(luo)實(shi)，形(xing)成工(gong)作合力，共同(tong)推(tui)動各(ge)項(xiang)政策措施落(luo)實(shi)落(luo)地。

附件：數據技術和(he)產業重點發展(zhan)方向

國家發展改革委
國家數據局
教育部
財政部
金融監管總局
中國證監會
2024年12月28日